FAQ:数据驱动型产品经理应该具备哪些技能?

有很多关于数据和产品管理的闲聊…我们应该知道,我们目前正在谈论它!

但有时很难穿过噪音找到你想要的答案。所以,今天我们没有选择一个大的主题来深入研究,而是在我们的社区中梳理了关于产品经理和数据的最常见问题。

数据驱动的产品经理应该具备哪些技能?

数据驱动并不意味着所有数据都知道。数据驱动的产品经理与同时也是产品经理的数据科学家不同。数据驱动的产品经理是指…

  1. 对数据有足够的了解,以便提出正确的问题并收集正确的见解。
  2. 充分重视数据,以便根据其做出产品决策。

基本上就是这样!当然,你越了解数据,你越能自己操作和利用数据,作为一名PM,你就会变得更好,更有影响力。但数据驱动并不像看上去那么复杂和困难。

可以添加到数据驱动PM工具包的其他一些技能是:

  1. 了解如何与数据科学家合作,以及如何使用他们的语言。
  2. 能够使用SQL和/或Python快速收集自己的见解,而无需依赖数据团队。
  3. 知道如何呈现和普及数据,使其易于理解和访问,可以提高团队的数据流畅性。
  4. 能够根据数据确定路线图的优先级。
  5. 使用数据充实用户角色,更准确地了解客户。

产品经理如何使用数据?

产品经理使用数据的方式多种多样。数据不仅仅对每月报告非常重要OKRs和KPI,它是跨多个决策层的重要工具。产品经理使用数据:

  • 通知产品决策
  • 改善用户体验
  • 无权影响
  • 讲故事
  • 与跨职能团队合作
  • 确定任务和功能的优先级

数据对产品经理来说很重要,不仅因为它帮助他们构建满足需求或解决问题的产品,而且因为它是一种强大的沟通工具。当你需要解释为什么你做出了决定,或者为什么你不得不拒绝一个请求时,如果你有数据来支持自己,那就容易多了。否则你只是在表达你的观点。

红光和蓝光条纹

产品经理需要什么度量标准?

您需要跟踪的指标将取决于您提出的问题和寻找的答案。但一般来说,正确的指标可以帮助您掌握产品的整体健康状况,并帮助衡量成功与否。

产品经理需要跟踪的常见指标包括:

  • 每月和每日活动用户(MAU和DAU)
  • 客户转化率
  • 搅动
  • 客户保留
  • 净发起人得分
  • 顾客满意度得分
  • 客户终身价值
  • 客户获取成本
  • 每月和年度经常收入(MRR和ARR)

要了解有关这些指标的更多信息,请查看这些是优秀产品经理跟踪的指标

也有可用于团队领导的指标跟踪团队的绩效和健康状况。

产品经理需要SQL和Python吗?

SQL和Python是数据科学家最常用的编程语言。SQL是一种主要用于访问数据的查询语言,而Python(也用于数据科学以外的领域)为实验提供了更多选项。

产品经理是天生的学习者,提高您的数据科学技能,学习其中一种语言是一个很好的方向。

一次只学一门很重要,即使你非常想两门都学。想象一下同时学习俄语和韩语。

跟进:我应该学习SQL吗Python吗?

弄明白哪一个一个是下一步。

首先,找出哪一个对你的日常工作最有用。如果您的公司甚至团队中有数据专家,请询问他们会推荐哪一位。这将帮助你知道哪一个会给你即时的满足感:“哦,天哪,我现在可以做了!”

一般来说,SQL对于数据初学者来说是最有用的,因为它可以帮助您以一种非常简单和有条理的方式提取所需的数据。但是,如果您对一般的编码感兴趣,Python可能会很有趣,因为它更具多用途。

如果您不能决定,可以为Python和SQL查找一些免费的入门类。两种方法都试一下,看看哪一种更适合你。你更有可能坚持学习适合自己的语言。

哪些产品经理角色需要更多的数据技能?

根据行业、公司、团队的不同,产品管理职位不断变化,甚至可以由进入该职位的产品经理重新定义。碰巧是数据高手的PM可以通过将技能传授给该角色而转变为数据PM。

确实,一些入门级产品经理或副产品经理角色需要更多的数据技能。这可能是因为:

  1. 该公司没有数据科学家,因此更依赖其产品经理。
  2. 该公司有一个数据产品
  3. 该公司正在特别招聘一名数据产品经理,即使他们不知道!

如果数据是一个你特别感兴趣的领域,或者相反,不是很有信心的领域,那么了解对你的期望是很重要的。

我应该成为数据分析师还是产品经理?

两者都是有效且有价值的工作角色。但是(对我们将要说的话,恕我直言),我们可以有一点偏见)产品管理更有趣!

如果你对数据感兴趣,但你来到了一个产品管理博客,想找到自己的职业道路,那么你基本上回答了自己的问题!

如果你在这两条职业道路上左右为难,你要考虑的主要问题不是你有多想参与数据,而是你具体想用它做什么。如果你对数据有点控制狂,你想成为数据的拥有者、管理者和沟通者,你就是一个天生的数据管理者。

但是,如果您想成为利用数据并做出决定的人怎样它被用来建立一个成功的产品,你注定要PM的生活。

退房:产品经理做什么?

产品经理应该如何与数据科学家合作?

您与数据科学家/分析师的关系如何(如果您有幸在您的团队中拥有一名分析师),将取决于您自己的数据素养水平。

  1. 高数据读写:你和你的数据科学家之间的关系具有高度合作的潜力,因为你有能力亲自动手,与他们一起深入研究数据,并共同提出见解。但是要小心。数据管理不是你的工作,是他们的。即使你对数据了解很多,让人们做好自己的工作来维持一个良好的、没有怨恨的关系也是很重要的。
  2. 媒介数据读写:将您与数据科学家的关系作为了解更多信息的机会。不要害怕问他们问题,向你展示任何你感兴趣的东西。
  3. 低数据素养:不要害怕你的数据科学家。因为数据让你害怕而忽略它们不是前进的方向!如果你知道如何提出正确的问题,即使是数据领域的新手也可以与数据专业人士建立良好的工作关系。您不必为了交流而说他们的语言,您可以通过了解如何利用数据(以及他们的专业知识)为您的产品带来优势,让他们站在您这边。

当然,每个专业都是不同的。有些人希望与你保持一定的距离,而另一些人则乐于欢迎合作者加入。作为一名产品经理,理解并尊重团队的边界非常重要,以确保建立最有效的工作关系。

如何从数据分析过渡到产品管理?

如果你在数据分析领域工作,而你想在产品管理领域工作,那么我们给你带来了好消息。所有的路径都指向Product,但数据是一个特别好的路径!

寻找寻找数188jbo金宝搏据PM的公司,因为您的数据密集型技能将真正对您有利,并可能使您在与没有良好数据体验的PM的竞争中占据优势。或者,寻找副产品经理(APM)角色,这将使您体验到您缺乏的产品体验,同时从您的数据体验中获益。

在你的求职信/主要访谈中,强调你是如何提供数据驱动的见解的,以及它们是如何影响产品生命周期的。您还应该确保展示您对产品开发的熟悉程度。
如果你还没有和产品团队一起工作过,这里有一些方法可以提高你的产品经验。你可以试试参加黑客马拉松构建自己的项目.有很多方法可以证明你有能力成为一名产品经理。这都是关于灵活运用你的可转移技能,尽可能接近产品。

产品的宣言

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