为什么数据分析为产品经理的重要事项

这个月,我们将专注于产品数据分析。密切关注事件、播客、博客和更多!

我们总是说,最好的产品经理是受数据驱动的。但这到底是什么意思呢?没有任何数字产品可以在不使用数据的情况下构建、维护或中断,所以每个项目经理肯定都知道如何正确地使用它,对吗?

你会思考!但是每天都有许多错误,有时它可能是一个批判性未充分利用的资源。本月,我们正在谈论数据,并在谷歌,优步和PayPal等令人敬畏的公司中学习产品领导者。但首先,让我们讨论为什么数据分析实际上是产品经理的重要事项,并帮助建立更好的产品。

数据驱动的产品管理意味着什么?

当谈到产品管理时,你可能会在不同的语境中听到“数据驱动”。它可能被列为项目经理在工作公告中的必要特征,也可能指产品。

数据驱动产品是由数据备份的产品。为了构建它而制定的决定是通过研究和洞察力来备份,而不是直接和猜测。数据驱动产品经理相同,谁使用数据来影响他们的决策。

这可能听起来有点简单。毕竟,不是全部产品和产品经理数据驱动?在理想的世界中,他们会成为!但数据驱动的真实意味着数据痴迷。缉获了每次挖掘数据并使用它来推动创新,发展和决策的机会。当数据驱动下午有一个功能的新想法时,他们不仅仅是继续前进并开始将其推向领导力。他们挖掘数据并揭示了它可能有多有用的真相。

产品经理关注哪些数据?

我们可以深入讨论每一个产品经理可能需要的每一种类型的数据点,但是这样的数据太多了!相反,让我们看看每天对产品经理有用的主要数据类别。

产品开发中有许多类型的数据点。对于数据驱动的产品管理,我们可以将它们大致分为以下几类:

1.用户数据

用户研究可能是任何公司都能进行的最重要的研究类型。如果你不了解你的客户,你如何为他们服务并创造出一个成功的产品?简而言之,你不能。

假设是客户理解的死亡。与用户访谈,可用性测试,卡排序和A / B测试,你可以了解客户的想法,他们的行为,并开始假设他们未来的需求是什么。

使用用户数据可以帮助你保持以用户为中心,并确保你在正确的时间构建正确的产品。它确保产品市场健康并使产品团队更容易就一个共同的目标达成一致。

“我们为什么要这样建造这个东西?”

“因为数据显示,顾客喜欢这样。”

说话的人坐在桌旁

用户资料类型:

  • 人口统计资料
  • 行为
  • 在线评论
  • NPS分数

2.产品数据

你必须了解你的产品内部发生了什么,就像你需要了解你的用户头脑中发生了什么一样。你需要知道典型的用户流量比如,有多少人成功地完成了入职,哪些功能比其他人使用得多,以及人们在哪里退出。

这适用于您是否有应用程序,软件或网站。如果您可以跟踪产品内部的内容,您绝对应该,因为它会给您提供产品是否正常工作。

产品数据还可以揭示新的见解,为创新提供令人惊讶的机会,甚至可能是你从未想过的支点。

产品数据类型:

  • 用户流量
  • 元数据
  • 反弹率
  • 放弃/采用率
  • 的热图

3.市场研究

市场研究对于推出产品并为成功设定而不是。你可以建立世界上最好的雪花,但在沙漠中没有用。了解您的产品将在建立服务的内容之前茁壮成长,这是至关重要的,以便为您的客户提供服务。

有些公司使得他们只在旅程开始时进行市场研究。但是竞争景观转移,并且在推出任何新产品或功能之前,您需要清楚地了解它的样子。您需要了解您的竞争对手正在做什么,如何将自己与它们分开,以及需要不断的需求。

市场调研类型:

  • 竞争对手分析
  • 品牌定位分析
  • 消费者洞察
  • 用户分类

定性数据与定量数据

产品经理之间的专题辩论是定性和定量数据的各种好处。并不是说一种类型是“好数据”,另一种类型是“坏数据”,而是它们都需要以不同的方式应用。这两者都需要,才能打造出最好的数据驱动产品。

定量数据:有时称为硬数据,涉及以数值表示的数据点。包括像NPS分数等的东西,更典型的数字指标。

定性数据:有时被称为软数据,涉及的信息不能简单地归结为数字数据。包括应用商店评论、与客户的对话记录和客户服务评论。

您需要两种类型的数据来构建产品,并将两种绘制复制一个更完整的数据故事。

有关更多详细信息,请退房差异:定性与定量数据

产品经理如何使用数据

每个参与产品开发的人都使用数据分析来完成他们的工作。营销人员用它来创建超级点击广告,设计师用它来打造最佳用户体验,领导用它来推动创新,做出正确的商业决策。

那么产品经理如何使用它?

除了在所有这些努力中使用数据来支持各个团队,PM还具有自己独特的利用数据方式。PMS角色的一个非常重要的部分是

如何更多地了解产品数据分析

要成为一个很棒的产品经理,您需要使用数据,但这并不意味着您必须需要成为一个全面的数据科学家。每个产品专业人士都有不同的优势,它们可能躺在数据领域和逻辑之外。如果您是一个具有敏锐的产品设计和营销的创意思想家,您仍然可以利用数据来构建最好的产品。通过使用公司的指定数据专业人员或外包数据分析,您可以成为PM而无需成为数据PM。

虽然有数据产品经理的角色,但要开始产品管理,你只需要知道如何问正确的问题。这比了解SQL重要得多。也就是说,要成为一名真正的数据驱动的PM,您一定要尽可能多地学习数据分析。

但数据是一个非常大的主题,一次性学习所有数据会让你涉及面很广,从谷歌Analytics仪表盘到机器学习算法。所以想想什么对你的日常生活最有帮助。如果你的公司有数据pm或数据科学家,问问他们从哪里开始。或者看看你每周是如何处理数据的,然后寻找机会来学习更多,更深入地研究你所处理的数据集。

要开始并弄清楚您需要了解的内容,请查看我们的YouTube频道,您可以在那里找到从您所需要的数据爱的产品领导者找到会谈。前往我们的《产品经理数据分析》播放列表,或者试试这些演讲……

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